一、原理
峰度（Kurtosis），亦可稱之為峭度，峰度定義是四階中心矩與方差平方的比值。其計算公式如下：
上式中：n表示信號的長度，
表示信號的均值，但是在實際計算過程中，為了比較其他分布與正態(tài)分布之間的差異，通常會在這個基礎(chǔ)上減去3，得到最終的峰度計算值。如下式所示：
這樣服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)的峰度值為0，因為正態(tài)分布的四階中心矩與方差平方的比值恰好等于3。簡單來說，峰度可以用來描述信號的非平穩(wěn)特性，尤其是短時間內(nèi)突發(fā)的噪聲干擾，如果一段數(shù)據(jù)的峰度值越大，則表明該段數(shù)據(jù)中含有的突發(fā)性噪聲干擾成分較多。下面以一段數(shù)據(jù)分析對比為例，采用信號仿真方法生成一組隨機白噪聲信號和一組添加有突發(fā)性沖擊干擾的白噪聲信號，分別計算兩組信號的峰度值可以發(fā)現(xiàn)，含有突發(fā)性沖擊特征干擾的白噪聲信號的峰度值為8.29，明顯大于不含有干擾的白噪聲信號2.98。
峰度也可以用于振動信號分析，在軸承故障診斷中較為常見，用于衡量軸承中由于故障引發(fā)的沖擊特征的強度判斷，若峰度越大，表示信號中存在較大的脈沖成分。
二、峰度在噪聲監(jiān)測中的應用
（1）峰度在城市交通噪聲監(jiān)測中的應用
城市交通噪聲通常具有明顯的非平穩(wěn)特性，即噪聲水平隨時間變化很大。例如，在高峰時段，車輛流量增加，噪聲水平上升；而在夜間，噪聲水平可能會顯著下降。通過計算不同時間段內(nèi)的聲壓級（SPL）數(shù)據(jù)的峰度，可以定量描述噪聲的非平穩(wěn)性。高峰度值表明存在較多的突發(fā)性噪聲事件，如急剎車、鳴笛等。
（2）峰度在工業(yè)噪聲監(jiān)測中的應用
工業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的噪聲也可能非常不規(guī)則，特別是在機器啟動、停機或故障時。通過分析工業(yè)噪聲的峰度，可以識別出異常操作或設備故障，從而及時采取措施進行維護或調(diào)整。可以及時發(fā)現(xiàn)并處理潛在的安全隱患。同時在聲源識別領(lǐng)域，峰度及其衍生指標可以作為特征指標并用與聲源識別模型的訓練，提高模型的識別精度。
（3）峰度在聲暴露領(lǐng)域的應用
等能量假說認為，噪聲暴露引起的噪聲性聽力損失（noise-induced hearing loss，NIHL）是能量強度乘以暴露時間的函數(shù)，與噪聲的時域結(jié)構(gòu)特征無關(guān)，然而研究表明，在同等能量的噪聲暴露水平下，脈沖噪聲或者含有沖擊成分的非穩(wěn)態(tài)噪聲會導致更大程度的聽力損失。為了準確評估噪聲暴露的影響，Goley學者認為峰度可以用于修正噪聲強度，提出了一種利用峰度調(diào)整噪聲8h等效A聲級（LAeq8h）的評估聽力損失的方法，這一方法直接校正測量得到的等效A聲級指標，其調(diào)整模型如下：
上式中，βN是噪聲的實際峰度，βG是穩(wěn)態(tài)噪聲的峰度，實際計算過程中穩(wěn)態(tài)噪聲的峰度βG取10，λ為修正系數(shù)。
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